بسم الله الرحمن الرحيم
الدرس الخامس
سوف نستعرض في هذا الدرس طرق التعامل مع الفانكشن التي تلزمنا في جملة ال Select
ان شاء الله مع ملاحظة ان كل درس من الدروس السابقة جزء لا يتجزأ عن الآخر لأنه في النهايه سوف نخرج بمشروع مع تقاريرة باذن الله فالموضوع ليس شرح فالشروحات كثيرة والاعضاء بارك الله فيهم لايقصرون من هذه الناحية الهدف هو وضعك على الطريق الصحيح لتبدأ بتطوير نفسك
* GROUP BY وهو مايقصد به بالمجموعات ويستخدم الGROUP BY لتمثيل او تقسيم المعلومات على شكل مجموعات سواء مجموعة واحدة او عدة مجموعات
CODE
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n;
لاحظ معي كيف يمكن استخدامته وسوف تتوضح فكرته عندا استخدامه مع معادلات اخرى فالهدف هو مثلا ايجاد عدد الاقسام في كل ادارة .
* Countوهو عبارة عن عدد ويستخدم لارجاع عدد الحقول في الجدول
ويمكن استخدامه بالشكل التالي
CODE
SELECT COUNT(expression)
FROM tables
WHERE predicates;
طبعا ال COUNT يرجع اجمالي لذلك نستطيع ان نضع اسم حقل ليرجع لنا عدد بياناته مثلا او نستطيع ان نرجع عدد بيانات جدول وذلك باستخدام النجمة * كما يلي COUNT(*) لذلك يجب توضيح نقطة انه لو طلب منا استرجاع بيانات عدد الادرات مع اسم الادراة لذلك يجب ان نستخدم معها GROUP BY
CODE
SELECT COUNT(DPT_NO) as "Number of Dept",DPT_NAME FROM DEPARTMENTS
GROUP BY DPT_NAME
لا نستخدم مع COUNT ال GROUP BY في حالة اذا كان نسترجع فقط عدد شيء معين
*SUM وهو عمل ايجاد مجموعة عدد من الارقام
CODE
SELECT SUM(expression )
FROM tables
WHERE predicates;
يمكن ان يستخدم ال SUM مع DISTINCT
مثال
CODE
SELECT SUM(DISTINCT salary) as "Total Salary"
FROM employees
WHERE salary > 25000;
هنا يتم جمع البيانات غير المكررة
ويمكن عمل عمليات اثناء الجمع كطرح او ضرب او قسمة نتيجة على رقم معين من كل حقل كما في المثال التالي
CODE
SELECT SUM(sales*0.10) as "Commission"
FROM order_details;
ويستخدم الSUM مع GROUP BY
مثال
CODE
SELECT department, SUM(sales) as "Total sales"
FROM order_details
GROUP BY department;
*MAX وهو ارجاع اكبر قيمة بين مجموعة من البيانات
CODE
SELECT MAX(expression )
FROM tables
WHERE predicates;
*MIN وهو عكس ال MAX حيث يرجع اقل قيمة بين مجموعة من البيانات
SELECT MIN(expression )
FROM tables
WHERE predicates;
مثال
CODE
SELECT MIN(salary) as "Lowest salary"
FROM employees;
لاحظوا كيف انه وضعنا ال DPT_NAME لأنه عبارة عن رمز فردي اما COUNT(DPT_NO) عبارة عن مجموعة لذلك يستخدم معها ال GROUP BY
وكذلك الحال بالنسبة ال MAX,MIN,SUM
* HAVING ويستخدم لفلترت البانات الناتجه ععن GROUP BY وهو يستخدم معها حيث تستطيع وضع شرط معين من خلالها وهو يستخدم فقط اعمدة ال GROUP BY او اي شيء ينتمي الى مجموعة
القاعده هي
CODE
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;
ويستخدم ايضا مع SUM,MAX,MIN,COUNT
وهذه امثلة على كل واحد
مثال على SUM
CODE
SELECT department, SUM(sales) as "Total sales"
FROM order_details
GROUP BY department
HAVING SUM(sales) > 1000;
CODE
مثال على COUNT
SELECT department, COUNT(*) as "Number of employees"
FROM employees
WHERE salary > 25000
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;
مثال على MIN
CODE
SELECT department, MIN(salary) as "Lowest salary"
FROM employees
GROUP BY department
HAVING MIN(salary) = 35000;
CODE
مثال على MAXSELECT department, MAX(salary) as "Highest salary"
FROM employees
GROUP BY department
HAVING MAX(salary) < 50000;
نأتي الى استخدام BETWEEN
المقصود بها من الى او بين
وتستغل لوضع مقارنة توضع في جملة الشرط
CODE
SELECT columns
FROM tables
WHERE column1 between value1 and value2
;
مثال
CODE
SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_id between 5000 and 5500;
ويمكن استخدام ال NOT BETWEEN
والمقصود بها ليس بين من الى
وهو عبارة عن احضار البيانات التي لا تنتمي الى جملة الشرط باستغلال ال NOT BETWEEN
CODE
SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_id not between 5000 and 5500;
الأسئلة
1- بين بمثال كيف يمكن ان نجمع بيانات غير مكررة باستخدام sum
2-بين عدد الادارات واسم كل ادارة وترتيبها بشكل تصاعدي
3-بين عدد واسم اصغر ادارة
4-بين ما هو الفرق في استخدام between و not between
5-بين عدد الادارات واسم كل ادارة بشرط ان يكون العدد اكبر من 5
انتهت الاسئلة
CODE
انتهى الدرس الخامس ********** منقوووووووووول،،،،،،،،،،،
الأربعاء يونيو 18, 2008 12:16 pm
مشكوووووور ويعطيك العافية